Introduction to Data Analytics

ผศ. ดร.อรรถพล ธํารงรัตนฤทธิ์

หลักสูตร Introduction to Digital Age

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • รหัสวิชา: CUVIPC003
    4.5
  • หน่วยกิต :

FREE
ที่ว่าง 655/5000
  • ลงทะเบียน

    วันที่ 26 มกราคม 2566 เป็นต้นไป

  • เวลาเรียน

    วันที่ 26 มกราคม 2566 เป็นต้นไป

  • เนื้อหา

    5 บทเรียน

  • วิดีโอ

    10 วีดีโอ

  • ระยะเวลา

    2 ชั่วโมง 25 นาที

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป

  • ประกาศนียบัตร

    True Digital Academy & CU Neuron

  • กลุ่มเป้าหมาย

    บุคคลทั่วไป

แนะนำรายวิชา
'
เกี่ยวกับรายวิชา

หลักสูตรที่จะช่วยให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเบื้องต้นของการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล (Data Analytics) เรียนรู้ถึงวิธีการคิดและการทำงานด้วยพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล และเรียนรู้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ เพื่อทำให้คุณมีความเข้าใจในอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน

    1. ผู้เรียนสามารถอธิบายและเห็นความสัมพันธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลกับการดำเนินธุรกิจต่าง ๆ

    2. ผู้เรียนสามารถประมาณคุณภาพและโครงสร้างของกลุ่มชุดข้อมูล

    3. ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือต่าง ๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล

    4. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลกับการตัดสินใจทางธุรกิจได้

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

    มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบแบบทดสอบก่อนและหลังเรียน (Pretest/Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz จาก Posttest เท่ากับ 100 คะแนน

    1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป

    2. ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้เพียง 1 ครั้งเท่านั้น

    3.ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้

หมายเหตุ

    1. วิชานี้เป็นส่วนหนึ่งในการเรียน วิชา 0295126  DIGIT PROD SERV การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัลเบื้องต้น 

    2. วิชานี้เป็นส่วนหนี่งในการเรียนวิชา 0295103  Learning For Life (การเรียนรู้เพื่อชีวิต) ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    3. Introduction to Product Management  เป็น 1 ใน 7 หลักสูตรย่อยของหลักสูตร "Introduction to Digital Age"  ความรู้พื้นฐานด้านดิจิทัล 7 ด้าน ของ ทรู ดิจิทัล อคาเดมี

เนื้อหาหลักสูตร

    บทที่ 1 What is Data?

    บทที่ 2 How Data Analysts Think About Data

             2.1 How Data Analysts Think About Data (Part 1)

             2.2 How Data Analysts Think About Data (Part 2)

    บทที่ 3 Using Data to Inform Business Decisions

             3.1 Using Data to Inform Business Decisions (Part 1)

             3.2 Using Data to Inform Business Decisions (Part 2)

             3.3 Using Data to Inform Business Decisions (Part 3)

    บทที่ 4 Excel Formula and Data Visualization

            4.1 Excel Formula and Data Visualization (Part 1)

            4.2 Excel Formula and Data Visualization (Part 2)

    บทที่ 5 Course Wrap Up

อาจารย์ผู้สอน
    • ผศ.ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์

    Lead instructor , True Digital Academy และ
    อาจารย์ประจำคณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ