Data and its relationship

รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ

หลักสูตร General Digital Skills

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • รหัสวิชา: NEURON0109
    4.9
  • หน่วยกิต :

FREE
ที่ว่าง 1427/5000
  • ลงทะเบียน

    วันที่ 1 มีนาคม 2567

  • เวลาเรียน

    วันที่ 1 มีนาคม - 31 ธันวามคม 2567

  • เนื้อหา

    4 บทเรียน

  • วิดีโอ

    4 วีดีโอ

  • ระยะเวลา

    1 ชั่วโมง 15 นาที

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป

  • ประกาศนียบัตร

    Chula Neuron

  • กลุ่มเป้าหมาย

    บุคคลทั่วไป

แนะนำรายวิชา
'
เกี่ยวกับรายวิชา

ข้อมูลในชีวิตประจำวัน; การแบ่งข้อมูลเป็นเอนทิตี; ชนิดของข้อมูล; ความสัมพันธ์ของข้อมูล; ตัวอย่างการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์; การออกแบบและสร้างฐานข้อมูลเบื้องต้นด้วยเครื่องมือที่ทันสมัย.

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน

    1. เพื่อให้ผู้เรียนรู้จักข้อมูลและเอนทิตี

    2. เพื่อให้ผู้เรียนรู้จักชนิดของข้อมูล

    3. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูล

    4. เพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้ตัวอย่างการใช้เครื่องมือที่ทันสมัยในการออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

    แบบทดสอบก่อนและหลังเรียน (Pretest/Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้

หมายเหตุ

    รายวิชานี้เป็นส่วนหนึ่งในเรียนการสอนแบบสะสมหน่วยกิต วิชาศึกษาทั่วไป วิชา 0295103 LRNG LIFE (การเรียนรู้เพื่อชีวิต) หมวดสหศาสต

เนื้อหาหลักสูตร

    บทที่ 1 ข้อมูลรอบตัวเรา

    บทที่ 2 ชนิดของข้อมูล

    บทที่ 3 ความสัมพันธ์ของข้อมูลและฐานข้อมูล

    บทที่ 4 แนะนำการใช้ Appsheet สร้างฐานข้อมูล และการสร้างบอตด้วย Appsheet

อาจารย์ผู้สอน
    • รศ.ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ