ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสอนและการเรียนรู้

อาจารย์ ดร.สิริน ฉกามานนท์

หลักสูตร CUVIP

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • รหัสวิชา: CUVIPC111
    5.0
  • หน่วยกิต :

FREE
ที่ว่าง
  • ลงทะเบียน

    4 พฤศจิกายน 2568

  • เวลาเรียน

    4 พฤศจิกายน 2568 เป็นต้นไป

  • เนื้อหา

    4 บทเรียน

  • วิดีโอ

    4 วีดีโอ

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป

  • ประกาศณียบัตร

    Chula Neuron

  • กลุ่มเป้าหมาย

    นิสิตจุฬา ฯ นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป

แนะนำรายวิชา
เกี่ยวกับรายวิชา

รายวิชานี้มุ่งสร้างองค์ความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะการประยุกต์ใช้ในบริบทการศึกษา เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำ AI มาสร้างนวัตกรรม ในการจัดการศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื้อหาครอบคลุมการใช้ Large Language Models (LLMs) และ Generative AI ในการออกแบบการเรียนรู้ ตลอดจนการพัฒนา ทักษะในศตวรรษที่ 21 การตระหนักถึงจริยธรรมในการใช้ AI และการเตรียมพร้อมสู่ การศึกษาในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน

    1. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการทำงานของ AI โดยเฉพาะ LLMs และ Generative AI รวมถึงประโยชน์และข้อจำกัดในการนำมาประยุกต์ใช้ในด้านการศึกษา

    2.เพื่อให้ผู้เรียนสามารถออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ เพื่อปรับปรุงการสอน และการใช้ AI ในการบริหารจัดการชั้นเรียน

    3. ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์และประเมินผลกระทบของ AI ต่อการเรียนการสอน รวมถึง ประเด็นด้านจริยธรรม ความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว ได้อย่างรอบด้าน

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

    • ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80%



    • มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้ 

หมายเหตุ

    รายวิชานี้เป็นส่วนหนึ่งในเรียนสะสมหน่วยกิต วิชาศึกษาทั่วไป วิชา 0295103 LRNG LIFE (การเรียนรู้เพื่อชีวิต) หมวดสหศาสตร์

เนื้อหาหลักสูตร

    บทที่ 1 รู้จัก Ai ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสอนและการเรียนรู้

    บทที่ 2 การออกแบบการเรียนรู้ในชั้นเรียน

    บทที่ 3 การส่งเสริมทักษะสำคัญในศตวรรษที่ 21

    บทที่ 4 ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ตลอดชีวิต

อาจารย์ผู้สอน