NEW

การใช้งานเอไอด้วยสมรรถนะรอบด้าน

ผศ.ดร.นฤมล ประทานวณิช

หลักสูตร Chula Mooc Flexi

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • รหัสวิชา : 0299009
    5.0
  • หน่วยกิต :
  • ลงทะเบียน

    วันที่ 11 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป

  • เวลาเรียน

    วันที่ 11 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป
    สำหรับนิสิตจุฬาฯ : ลงทะเบียนเรียน ตามภาคการศึกษาที่จุฬากำหนด
    สำหรับบุคคลทั่วไป : ไม่จำกัดช่วงเวลาเรียน

  • เนื้อหา

    คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 8 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา จำนวน 3 ครั้ง

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ไม่น้อยกว่า 80 คะแนน

  • ประกาศนียบัตร

    certificate of achievement

  • กลุ่มเป้าหมาย

    นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล

แนะนำรายวิชา
เกี่ยวกับรายวิชา

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเอไอ และการเรียนรู้ของเครื่อง การใช้เอไอสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ และการเขียนพรอมต์ การกำกับดูแลเอไอทั้งในระดับประเทศและระดับสากล รวมถึงการประยุกต์ใช้เอไอ เพื่อการพัฒนาตนเอง และการเรียนรู้ตลอดชีวิต การเรียนรู้ผ่านกิจกรรมเชิงปฏิบัติและลงมือปฏิบัติเพื่อสำรวจขีดความสามารถ และข้อจำกัดของเอไอ การวิเคราะห์ความเสี่ยงและผลกระทบทางสังคม การฝึกใช้เครื่องมือเอไอในบริบทจริง และการเรียนรู้ด้วยตนเอง

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน

    1) ระบุสมรรถนะด้าน AI ที่สำคัญสำหรับบุคคลทั่วไป

    2) อธิบายบทบาทของ AI ต่อชีวิตประจำวัน สังคม ข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และความเหมาะสมในการประยุกต์ใช้ AI ในบริบทต่าง ๆ

    3) อธิบายคำศัพท์ แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงความหมาย ของพารามิเตอร์ที่พบในการใช้งาน AI ในชีวิตจริง

    4) อธิบายบทบาทและหลักการออกแบบ prompt พร้อมทั้งเขียน prompt เพื่อควบคุม Generative AI ให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ

    5) ออกแบบกระบวนการทำงานโดยการเลือกใช้เครื่องมือ Generative AI หนึ่งประเภทหรือ หลายประเภทร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

    6) วิเคราะห์ความเสี่ยง จริยธรรม และประเด็นทางสังคมของการใช้ AI ในบริบทที่หลากหลาย พร้อมเสนอแนวทางการใช้งานอย่างรับผิดชอบ

    7) อธิบายความจำเป็นของการกำกับดูแล AI และแนวทางการจัดการความเสี่ยงทั้งใน ระดับประเทศและระดับสากล

    8) วางแผนและใช้ AI เพื่อสร้างแรงจูงใจ ติดตามความก้าวหน้า จัดการความรู้และพัฒนาตนเอง

    9) พิจารณาความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จาก Generative AI ในบริบทเกี่ยวกับการพัฒนาตนเอง

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

    1.ผู้เรียนต้องผ่านคอร์สออนไลน์และเก็บชั่วโมงครบ คิดเป็น 60 คะแนน สอบปลายภาค 40 คะแนน ผู้เรียนจะได้รับเกรด S ต้องได้คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 80 คะแนน

    2.เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา online และ/หรือ onsite ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 40 ชั่วโมง

หมายเหตุ

    1. ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป

    2. รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

เนื้อหาหลักสูตร
อาจารย์ผู้สอน
    • ผศ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    • การใช้งานเอไอด้วยสมรรถนะรอบด้าน

    ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
    คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ