Data Analyzing by Means of Machine Learning Techniques
ผศ. ดร.ฑิตยา หวานวารี
หลักสูตร Chula Mooc Flexi
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
สำหรับนิสิตจุฬาฯ : ลงทะเบียนเรียน ตามภาคการศึกษาที่จุฬากำหนด
สำหรับบุคคลทั่วไป : ไม่จำกัดช่วงเวลาเรียน
คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 6 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนาจำนวน 1 ครั้ง
ไม่มี
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ไม่น้อยกว่า 80 คะแนน
certificate of achievement
นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล
คอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง การเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องมีผู้สอน การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา
1) อธิบายการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล
2) อธิบายปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
3) เขียนโปรแกรมภาษา Python
4) อธิบายการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน และการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องมีผู้สอน
5) วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา
1.ผู้เรียนต้องผ่านคอร์สออนไลน์และเก็บชั่วโมงครบ คิดเป็น 60 คะแนน สอบปลายภาค 40 คะแนน ผู้เรียนจะได้รับเกรด S ต้องได้คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 80 คะแนน
2.เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา online และ/หรือ onsite ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 40 ชั่วโมง
1. ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป
2. รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
CEO Eikonnex AI Co., Ltd.
ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
EN
TH
