การพัฒนาโปรแกรมด้วยความสามารถของคอมพิวเตอร์วิชั่น

รศ.ดร. ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์

หลักสูตร Chula Mooc Flexi

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • รหัสวิชา : NEURON0123
    5.0
  • หน่วยกิต :
FREE
ที่ว่าง
  • ลงทะเบียน

    วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป

  • เวลาเรียน

    วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป

  • เนื้อหา

    8 บทเรียน

  • วิดีโอ

    9 วิดีโอ

  • ระยะเวลา

    ไม่กำหนด

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป

  • ประกาศนียบัตร

    certificate of completion

  • กลุ่มเป้าหมาย

    นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล

แนะนำรายวิชา
เกี่ยวกับรายวิชา

      การสร้างและการแทนภาพดิจิทัล การปรับปรุงภาพ การตรวจหาลักษณะเด่น สี ลวดลาย การแบ่งส่วนภาพ การรู้จำวัตถุ การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิชัน การตรวจหาวัตถุ การมองเห็น 3 มิติ การมองเห็นพลวัตในภาพ  การพัฒนาและการติดตั้งปรับใช้ระบบประยุกต์ด้านวิชัน 

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน

    1.เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการและวิธีในการประมวลผลภาพและเทคนิคในคอมพิวเตอร์วิชัน

    2.เพื่อให้ผู้เรียนเรียนรู้พื้นฐานและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลภาพ

    3.เพื่อให้ผู้เรียนเรียนรู้การใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในงานด้านคอมพิวเตอร์วิชัน

    4.เพื่อให้ผู้เรียนได้ฝึกปฏิบัติเขียนโปรแกรมประยุกต์สำหรับงานด้านคอมพิวเตอร์วิชัน 

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

           มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้ 

หมายเหตุ

    1.ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป

    2.ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้เพียง 1 ครั้งเท่านั้น 

เนื้อหาหลักสูตร

    เนื้อหาในรายวิชา การพัฒนาโปรแกรมด้วยความสามารถของคอมพิวเตอร์วิชั่น Computer Vision Programming ประกอบด้วย

    บทที่ 1 รู้จักคอมพิวเตอร์วิชัน

    บทที่ 2 เล่นกับภาพ

    บทที่ 3 การประมวลผลภาพ

    บทที่ 4 การสกัดคุณลักษณะในภาพ

    บทที่ 5 เล่นกับวีดิโอ

    บทที่ 6 รู้จำภาพ

    บทที่ 7 ตรวจจับวัตถุ

    บทที่ 8 โครงงานรวบยอด

อาจารย์ผู้สอน
    • รศ.ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ