ธรรมาภิบาล และการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์
ผศ. ดร.พีรพัฒ โชคสุวัฒนสกุล
หลักสูตร Chula Mooc Flexi
วันที่ 4 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป
วันที่ 4 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป
7 บทเรียน
33 วิดีโอ
3 ชั่วโมง 42 นาที
ไม่มี
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
certificate of completion
นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล
รายวิชา ธรรมาภิบาลและการกํากับดูแลปัญญาประดิษฐ์ เนื้อหาจะกล่าวถึง แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และความจำเป็นของการกำกับดูแล AI โดยมุ่งเน้นถึงความเสี่ยงและความท้าทายในการพัฒนา AI เช่น อคติในระบบ ความปลอดภัยของข้อมูล และผลกระทบต่อสังคม นอกจากนี้ยังศึกษาวิธีการกำกับดูแล AI ทั้งในเชิงหลักการและเชิงปฏิบัติ รวมถึงแนวทางการกำกับดูแลในระดับสากล และเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยงและควบคุม AI ผู้เรียนจะได้ศึกษากรณีศึกษา AI ในภาคส่วนด้านสุขภาพ เพื่อเข้าใจถึงการนำ AI มาใช้ในระบบสาธารณสุข ความท้าทายด้านจริยธรรม และกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง สุดท้ายจะวิเคราะห์แนวโน้มและความท้าทายในอนาคตของ AI เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและผลกระทบต่อสังคม
1. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจความจำเป็นของการกำกับดูแลและกฎระเบียบในการพัฒนา AI
2. เพื่อให้ผู้เรียนทราบถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI และวิธีการจัดการความเสี่ยงนั้น
3. เพื่อให้ผู้เรียนได้รับความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือที่ใช้ในการกำกับดูแล AI และการประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรมต่าง ๆ
4. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจแนวทางการกำกับดูแล AI ทั้งในระดับประเทศและระดับโลก
5. เพื่อส่งเสริมการคิดเชิงวิพากษ์เกี่ยวกับความท้าทายด้านจริยธรรมและเศรษฐกิจสังคมที่เกี่ยวข้องกับ AI
วัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้
ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป
เนื้อหาในรายวิชา ธรรมาภิบาลและการกํากับดูแลปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วย
บทที่ 1 Foundations of AI and the Need for Governance
บทที่ 2 Risks and Challenges in AI Development
บทที่ 3 Approaches to AI Governance
บทที่ 4 Global Landscape of AI Regulation
บทที่ 5 Practical Tools for AI Governance
บทที่ 6 Case Study - AI in Healthcare
บทที่ 7 Emerging Trends and Future Challenges
คณะนิติศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
TH
EN
