การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไพทอน
ผศ.ดร.สุกรี สินธุภิญโญ
คลังสื่อการเรียนรู้ GenEd โดยเครือข่ายฯ ภาคกลางตอนบน
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 4 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนาจำนวน 3 ครั้ง
ไม่มี
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ไม่น้อยกว่า 80 คะแนน
Certificate of Achievement
นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล
คอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล การเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน
1) อธิบายการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล
2) วิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
3) เขียนโปรแกรมภาษา Python
4) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษา Python
1. ผู้เรียนต้องผ่านคอร์สออนไลน์และเก็บชั่วโมงครบ คิดเป็น 60 คะแนน สอบปลายภาค 40 คะแนน ผู้เรียนจะได้รับเกรด S ต้องได้คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 80 คะแนน
2. เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา online และ/หรือ onsite ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 40 ชั่วโมง
1. ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป
2. รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 4 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนาจำนวน 3 ครั้ง
1. รู้จักคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล
2. รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
3. เรียนไพธอน: พื้นฐานภาษาและการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
4. Crunching data with Pandas
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
EN
TH
