Data and its relationship

รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ

หลักสูตร General Digital Skills

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • Course Code: NEURON0109
    4.9
  • Credit :

FREE
Empty Space 1754/5000
  • Register

    วันที่ 1 มีนาคม 2567

  • Study Time

    วันที่ 1 มีนาคม - 31 ธันวามคม 2567

  • Content

    4 บทเรียน

  • Video

    4 วีดีโอ

  • Document

    ไม่มี

  • Graduation criteria

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป

  • Diploma

    Chula Neuron

  • Target Audience

    บุคคลทั่วไป

Course Introduction
About the Course

ข้อมูลในชีวิตประจำวัน; การแบ่งข้อมูลเป็นเอนทิตี; ชนิดของข้อมูล; ความสัมพันธ์ของข้อมูล; ตัวอย่างการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์; การออกแบบและสร้างฐานข้อมูลเบื้องต้นด้วยเครื่องมือที่ทันสมัย.

Objectives and lessons learned

    1. เพื่อให้ผู้เรียนรู้จักข้อมูลและเอนทิตี

    2. เพื่อให้ผู้เรียนรู้จักชนิดของข้อมูล

    3. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูล

    4. เพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้ตัวอย่างการใช้เครื่องมือที่ทันสมัยในการออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล

Measurement and Evaluation Criteria

    แบบทดสอบก่อนและหลังเรียน (Pretest/Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้

Note

    รายวิชานี้เป็นส่วนหนึ่งในเรียนการสอนแบบสะสมหน่วยกิต วิชาศึกษาทั่วไป วิชา 0295103 LRNG LIFE (การเรียนรู้เพื่อชีวิต) หมวดสหศาสต

Course Content

    บทที่ 1 ข้อมูลรอบตัวเรา

    บทที่ 2 ชนิดของข้อมูล

    บทที่ 3 ความสัมพันธ์ของข้อมูลและฐานข้อมูล

    บทที่ 4 แนะนำการใช้ Appsheet สร้างฐานข้อมูล และการสร้างบอตด้วย Appsheet

Instructor
    • รศ.ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย