การใช้งานเอไอด้วยสมรรถนะรอบด้าน

ผศ.ดร.นฤมล ประทานวณิช

หลักสูตร Chula Mooc Flexi

  • นวัตกรรมและความเป็นผู้ประกอบการ
  • Course Code: 0299009
    5.0
  • Credit :

FREE
Empty Space
  • Register

    วันที่ 11 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป

  • Study Time

    วันที่ 11 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป สำหรับนิสิตจุฬาฯ : ลงทะเบียนเรียน ตามภาคการศึกษาที่จุฬากำหนด สำหรับบุคคลทั่วไป : ไม่จำกัดช่วงเวลาเรียน

  • Content

    คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 8 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา จำนวน 3 ครั้ง

  • Video

    วีดีโอจาก 8 คอร์สเรียนออนไลน์

  • Document

    ไม่มี

  • Graduation criteria

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ไม่น้อยกว่า 80 คะแนน

  • Diploma

    certificate of achievement

  • Target Audience

    นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล

Course Introduction
About the Course

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเอไอ และการเรียนรู้ของเครื่อง การใช้เอไอสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ และการเขียนพรอมต์ การกำกับดูแลเอไอทั้งในระดับประเทศและระดับสากล รวมถึงการประยุกต์ใช้เอไอ เพื่อการพัฒนาตนเอง และการเรียนรู้ตลอดชีวิต การเรียนรู้ผ่านกิจกรรมเชิงปฏิบัติและลงมือปฏิบัติเพื่อสำรวจขีดความสามารถ และข้อจำกัดของเอไอ การวิเคราะห์ความเสี่ยงและผลกระทบทางสังคม การฝึกใช้เครื่องมือเอไอในบริบทจริง และการเรียนรู้ด้วยตนเอง

Objectives and lessons learned

    1) ระบุสมรรถนะด้าน AI ที่สำคัญสำหรับบุคคลทั่วไป



    2) อธิบายบทบาทของ AI ต่อชีวิตประจำวัน สังคม ข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และความเหมาะสมในการประยุกต์ใช้ AI ในบริบทต่าง ๆ



    3) อธิบายคำศัพท์ แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงความหมาย ของพารามิเตอร์ที่พบในการใช้งาน AI ในชีวิตจริง



    4) อธิบายบทบาทและหลักการออกแบบ prompt พร้อมทั้งเขียน prompt เพื่อควบคุม Generative AI ให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ



    5) ออกแบบกระบวนการทำงานโดยการเลือกใช้เครื่องมือ Generative AI หนึ่งประเภทหรือ หลายประเภทร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ



    6) วิเคราะห์ความเสี่ยง จริยธรรม และประเด็นทางสังคมของการใช้ AI ในบริบทที่หลากหลาย พร้อมเสนอแนวทางการใช้งานอย่างรับผิดชอบ



    7) อธิบายความจำเป็นของการกำกับดูแล AI และแนวทางการจัดการความเสี่ยงทั้งใน ระดับประเทศและระดับสากล



    8) วางแผนและใช้ AI เพื่อสร้างแรงจูงใจ ติดตามความก้าวหน้า จัดการความรู้และพัฒนาตนเอง



    9) พิจารณาความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จาก Generative AI ในบริบทเกี่ยวกับการพัฒนาตนเอง

Measurement and Evaluation Criteria

    1.ผู้เรียนต้องผ่านคอร์สออนไลน์และเก็บชั่วโมงครบ คิดเป็น 60 คะแนน สอบปลายภาค 40 คะแนน ผู้เรียนจะได้รับเกรด S ต้องได้คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 80 คะแนน

    2.เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา online และ/หรือ onsite ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 40 ชั่วโมง

Note

    1. ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป

    2. รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Course Content

    1.Chula AI-10 กรอบสมรรถนะด้านเอไอสำหรับทุกคน

    2.อยู่กับเอไอ อะไรต้องรู้ต้องเข้าใจ

    3.ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และ ML

    4.ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และกระบวนการสร้างคำสั่ง

    5.ธรรมาภิบาล และการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์

    6.Artificial Intelligence for Lifelong Learning ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาตนเอง และการเรียนรู้ตลอดชีวิต

    7.สร้างสรรค์ไม่รู้จบกับ Canva ศิลปะการใช้ AI ในการออกแบบสื่อประชาสัมพันธ์

    8.การใช้เครื่องมือ AI ใน Canva เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการออกแบบ

    9.กิจกรรมสัมมนา จำนวน 3 ครั้ง

Instructor
    • ผศ. ดร.นฤมล ประทานวณิช

    ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
    คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย