เข้าใจพื้นฐานของ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) อย่างเป็นระบบ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการปูพื้นความรู้ก่อนก้าวสู่การประยุกต์ใช้งานจริง

      เรียนรู้ความแตกต่างของ AI กับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ทั่วไป กลไกการทำงานของ Machine Learning และโมเดล AI ประเภทต่าง ๆ รวมถึงเทคโนโลยีสำคัญในปัจจุบัน เช่น Generative AI, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning ตลอดจนแนวคิดของโมเดล Pre-trained, การ Fine-tuning และเทคนิค RAG (Retrieval-Augmented Generation)

       นอกจากนี้ คอร์สยังครอบคลุมการทำความเข้าใจข้อจำกัดของ AI ความสำคัญของการกำหนด Prompt คุณภาพ การสุ่มและการควบคุมผลลัพธ์ด้วย Temperature/Seed และการเลือกใช้แอปพลิเคชัน AI ให้เหมาะสมกับบริบทการใช้งาน

เมื่อจบคอร์ส ผู้เรียนจะมีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับพื้นฐาน AI และ ML มองภาพรวมเทคโนโลยีได้ชัดเจน รู้จักประเภทของงานที่ AI สามารถแก้ไขได้ พร้อมทั้งตระหนักถึงข้อจำกัดและประเด็นที่ควรคำนึงในการใช้งานจริง