Chula MOOC Flexi คืออะไร

คือ กลุ่มรายวิชาของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ที่มีการจัดการเรียนการสอนแบบผสมผสานโดยเน้นความยืดหยุ่นในการเรียนของผู้เรียนเพื่อให้เข้ากับตารางการเรียนรู้ที่จัดการได้ตามความเหมาะสมของตนเอง

จุดเด่นของกลุ่มรายวิชานี้ คือ มีเนื้อหาเกี่ยวกับดิจิทัล มีความยืดหยุ่นในการเรียน เรียนได้ในระยะยาว (มากกว่า 3 เดือน) ผู้เรียนสามารถออกแบบการเรียนได้ด้วยตัวเอง ผู้เรียนสามารถเลือกรอบการสอบวัดผลการศึกษาได้ด้วยตัวเอง สอบได้หลายครั้ง ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนเรียนผ่านสำนักงานการทะเบียนของจุฬาฯ ก่อนเริ่มเรียน พร้อมรับหน่วยกิตรายวิชาศึกษาทั่วไป จุฬาฯ จำนวน 3 หน่วยกิต เมื่อปฏิบัติครบตามข้อกำหนด/เงื่อนไขรายวิชา

วัตถุประสงค์โครงการ
  • หลักสูตร “คนไทยเข้าใจดิจิทัล” และ “หลักสูตรทักษะดิจิทัลพื้นฐานเพื่อการทำงาน” 28 รายวิชา ในระบบคลังความรู้ดิจิทัลของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตอย่างครบวงจรส่งเสริมการพัฒนาศักยภาพกำลังคนด้านดิจิทัลให้มีความคุ้นเคยผ่านประสบการณ์การเรียนรู้ด้วยตนเองสำหรับทุกคน
  • ส่งเสริมการเรียนในรูปแบบเรียนล่วงหน้าสะสมเครดิต เพื่อเทียบโอนหน่วยกิตเป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป ของจุฬาฯ จำนวน 3 หน่วยกิต
  • เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของตลาดแรงงานในปัจจุบัน ส่งเสริมการเรียนรู้ออนไลน์ สร้างความรู้ความเข้าใจที่ถูกต้อง และทักษะจำเป็นเกี่ยวกับเทคโนโลยีดิจิทัลที่สำคัญต่อการพัฒนาประเทศ รวมถึงการจัดทำแนวทางปฏิบัติในการส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชิวิต (Lifelong Learning) ให้กลุ่มเยาวชนและกำลังแรงงานได้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัล
  • เป็นแหล่งเรียนรู้และผลิตบุคลากรที่มีความสามารถในการทำงานด้านดิจิทัลในระดับขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นกลางจากการวัดประเมินผล เพื่อรับรองความสามารถ ตลอดจนเพื่อผลักดันให้เกิดการปปฏิบัติตามแนวทางการดำเนินงานคลังหน่วยกิตในระดับอุดมศึกษาของประเทศ
รูปแบบการเรียน
  • เรียนออนไลน์เพื่อสะสมหน่วยกิต ผู้เรียนสามารถนำผลการเรียน การเข้าร่วมกิจกรรม และสอบวัดความรู้ ตามเงื่อนไขที่รายวิชากำหนด จึงจะเทียบหน่วยกิตได้ โดยผู้เรียนต้องลงทะเบียนเรียนผ่านสำนักงานการทะเบียนของจุฬาฯ https://www.reg.chula.ac.th ลงทะเบียนเรียนก่อนเรียน (นิสิตจุฬาฯ) หรือหลังเรียนสำเร็จแล้วก็ได้
  • เรียนออนไลน์เพื่อเรียนรู้ เพิ่มความสามารถ และ/หรือสมรรถนะ โดยไม่จำกัด อายุ คุณวุฒิของผู้เรียน ไม่มีค่าใช้จ่าย
  • ผู้เรียนสามารถลงทะเบียนเรียนและสะสมหน่วยกิตได้ตลอดชีวิต โดยไม่มีเงื่อนไขของระยะเวลาในการสะสมและระยะเวลาในการศึกษา
หลักการเทียบโอนผลการเรียน
  • ผู้เข้าร่วมโครงการสามารถพัฒนาความรู้ความสามารถของตนเองตามข้อกำหนดและเงื่อนไขของรายวิชา และแสดงผลความรู้ความสามารถที่ตรงกับข้อกำหนดและเงื่อนไขของรายวิชาเพื่อเก็บสะสมเครดิตไว้ในระบบคลังความรู้ดิจิตอลของ GenEd
  • การขอเทียบโอนความรู้ เพื่อนับเป็นหน่วยกิตเทียบเท่ากับรายวิชาตามเกณฑ์การเรียนของ GenEd และประกาศ/ข้อบังคับว่าด้วยการเทียบโอนผลการเรียน ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และประกาศกระทรวงอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม เรื่องแนวทางการดำเนินงานระบบคลังหน่วยกิตระดับอุดมศึกษา
หลักการประเมินผลการเรียน
  • ประเมินความรู้ทางวิชาการ
  • การประเมินการทำงานหรือกิจกรรมในชั่นเรียน
  • การประเมินผลงานที่ได้รับมอบหมาย
  • อื่นๆ ตามกี่ละรายวิชา
การสมัครเรียน
  • เลือกเรียนด้วยตนเองผ่านแพลตฟอร์มการเรียนรู้ทางดิจิทัลของ Chula Neuron
  • ค้นหาและเลือกคอร์สออนไลน์ด้านดิจิทัลที่สนใจเรียน ซึ่งมีให้เลือกเรียนมากกว่า 28 คอร์สเรียน จากรายวิชากลุ่ม Chula MOOC Flexi คอร์สเรียนออนไลน์ Chula Neuron สื่อการสอนออนไลน์จากรายวิชาศึกษาทั่วไป จุฬาฯ คอร์สเรียนออนไลน์จาก Chula MOOC และคอร์สออนไลน์จากกิจกรรม CUVIP
  • ลงทะเบียนในระบบคลังความรู้ดิจิทัล และเปิดบัญชีธนาคารเครดิต (Credit Bank)
  • เข้าสู่หน้ารายวิชา เพื่อยืนยันการลงทะเบียนเรียน
  • เริ่มเรียนผ่านระบบ myCourseVille ซึ่งมี Learning Path ของรายวิชาแสดงความก้าวหน้าในเรียนของผู้เรียนเป็นรายบุคคล
  • ขอรับใบรับรอง หรือสะสมเครดิตในรายวิชาศึกษาทั่วไป ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบระหว่างเรียนและหลังเรียน โดยรายวิชาในโครงการฯ มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest)
  • เก็บสะสมเครดิตจากการเรียนรู้ในระบบธนาคารเครดิตรายบุคคล (Credit Bank/Credit Transaction) และ Portfolio
  • ขั้นตอนที่ 8-11 สำหรับผู้เรียนที่ต้องการเทียบโอนหน่วยกิตเป็นรายวิชาศึกษาทั่วไปกลุ่ม Chula MOIOC Flexi จำนวน 3 หน่วนกิต
  • ตรวจสอบจำนวนเครดิตที่ผู้เรียนสะสมตามข้อกำหนด/เงื่อนไขรายวิชาศึกษาทั่วไป จุฬาฯ กลุ่ม Chula MOIOC Flexi เพื่อประมวลผลการสะสมเครดิต
  • ลงทะเบียนเข้าร่วมสัมมนากิจกรรม CUVIP (online/onsite) และเข้าร่วมกิจกรรมให้ครบตามข้อกำหนด/เงื่อนไขรายวิชา โดยต้องเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา CUVIP จำนวนไม่น้อยกว่า 4 ครั้ง ต่อรายวิชา
  • แจ้งความประสงค์ขอเข้ารับการสอบวัดผลการเรียน ผู้เรียนสามารถเลือกรอบการสอบวัดผลการศึกษาได้สอบวัดผลการศึกษาด้วยตัวเอง สอบได้หลายครั้ง
  • การเทียบโอนหน่วยกิตเป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป จุฬาฯ จำนวน 3 หน่วยกิต ผู้เรียนสามารถเทียบโอนได้ต่อเมื่อผู้เรียน เรียนคอร์สเรียนออนไลน์ เข้าร่วมกิจกรรม และสอบวัดความรู้ ครบตามข้อกำหนด/เงื่อนไขรายวิชา โดยผู้เรียนต้องลงทะเบียนเรียนผ่านสำนักงานการทะเบียนของจุฬาฯ https://www.reg.chula.ac.th ลงทะเบียนเรียนก่อนเรียนหรือหลังเรียนสำเร็จแล้วก็ได้
CHULA MOOC Flexi

เรียนสะสมหน่วยกิต

รายวิชาในหลักสูตรนี้ เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หลักสูตรปริญญาตรี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย นิสิตจุฬาฯ ที่ลงทะเบียนผ่าน Reg Chula ในรูปแบบ Blended Learning เรียนผสมผสานทั้งในห้องเรียนออนไลน์ กิจกรรม Wrokshop ตามที่หลักสูตรและรายวิชากำหนด *สำหรับนักเรียนสามารถเรียนล่วงหน้า แล้วเข้าเป็นนิสิตจุฬาฯ ก่อนจึงจะสามารถลงทะเบียนผ่าน Reg Chula และเทียบโอนหน่วยกิตได้

คนไทยเข้าใจดิจิทัลเพื่อพัฒนาความรู้ความเข้าใจดิจิทัล

รศ. ดร.อติวงศ์ สุชาโต

ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้

       รายวิชา คนไทยเข้าใจดิจิทัลเพื่อพัฒนาความรู้ความเข้าใจดิจิทัล ผู้เรียนจะได้รู้จักคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล (Knowing Computer and Digital System) พื้นฐานเครือข่ายคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต (Basic Computer Network and Internet) รู้จักอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง รู้จักปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Spreadsheetเรียนรู้พื้นฐานการโค้ดผ่านการทำโปรแกรมแบบบล็อก (การเขียนโปรแกรมด้วยสื่อ) Learn Coding Basics with Block-based Programming เรียนรู้หลักสูตรวิทยาการคำนวณในประเทศไทย เรียนรู้แนวคิดเชิงคำนวณ ความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับทุกคน (Cybersecurity Awareness for Everyone และเรียนรู้พื้นฐานและความเข้าใจกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

ความรู้และทักษะพื้นฐานในการพัฒนาเว็บ

อ.ดร.มัชฌิกา อ่องแตง

ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้

       รายวิชา ความรู้และทักษะพื้นฐานในการพัฒนาเว็บ ผู้เรียนจะได้รู้จักคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล (Knowing Computer and Digital System) พื้นฐานเครือข่ายคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต (Basic Computer Network and Internet) ความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับทุกคน (Cybersecurity Awareness for Everyone) การสร้างเว็บด้วย HTML และ CSS การเขียนโปรแกรมภาษา JavaScript การจัดการข้อมูลด้วยภาษา SQL การสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว โครงงานการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน ความปลอดภัยของระบบและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดเชิงคำนวณ

พัฒนาต้นแบบอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่งด้วยตนเอง

อ.ดร.ณรงค์เดช กีรติพรานนท์

ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้

        รายวิชา พัฒนาต้นแบบอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่งด้วยตนเอง ผู้เรียนจะได้รู้จักการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล พื้นฐานเครือข่ายคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต รู้จักอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง (IoT) การสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว แนวคิดเชิงคำนวณ การเขียนโปรแกรมภาษา Python โครงงานพัฒนาต้นแบบอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง รู้จักCloud Computing for Everyone ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีทั้งที่ใช้กันแพร่หลายในปัจจุบัน และเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาสำหรับโลกอนาคต อินเทอร์เน็ต วิวัฒนาการของเว็บไซต์ บริการบนคลาวด์ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ บล็อกเชน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล รวมถึงหลักการคิดเชิงออกแบบ หลักการทดสอบสมมติฐาน หลักการสร้างแนวคิด เพื่อสารสรรค์การแก้ปัญหาด้วยดิจิทัล และตัวอย่างการใช้งาน

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไพทอน

รศ. ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์

นวัตกรรมและความเป็นผู้ประกอบการ

       วิชา การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไพทอน ผู้เรียนจะได้รู้จักการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล การเขียนโปรแกรมภาษา Python การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษา Python รู้จัก Cloud Computing for Everyone, Data and its relationship, Attacking the Real World with Python (Using Monte Carlo to find PI, OpenAI Gym, Risk Management, Highest PM2.5, Mini Google, Visualize a Perceptron, Analyze Simple Data from Kaggle, Data Visualization Using Seaborn) ก้าวแรกสู่การสร้างคุณค่าด้วยข้อมูล รู้จักPython for Data Science, Learn Python: Language Basics and Fundamental Data Processing รวมถึงรู้จักการเริ่มต้นใช้งาน NumPy ในโปรแกรม Python ใช้ความสามารถที่ลึกซึ้งของ NumPy เพื่อสร้างโปรแกรมประยุกต์แสดงผลข้อมูลด้วยภาพโดยใช้ Metplotlib

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

ผศ. ดร.ฑิตยา หวานวารี คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้

รายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้เรียนจะได้รู้จักการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การเขียนโปรแกรมภาษา Python การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องมีผู้สอน การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา รู้จัก Exploring Digital Technology Landscape, Crunching data with Pandas, Machine Learning Series : Supervised Learning and Machine Learning Series: Time Series Modeling.

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม

อ. ดร.พรรณราย ศิริเจริญ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้

รายวิชา วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม ผู้เรียนจะได้รู้จักการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การพัฒนาโปรแกรมด้วยความสามารถของวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ การเขียนโปรแกรมภาษา Python รู้จัก Cloud Computing for Everyone, Exploring Digital Technology Landscape, Design Thinking for Digital Solutions, Python for Data Science, Coding for Beginners, Computational Thinking and My First Code and Attacking the Real World with Python.

การบริหารโครงการการพัฒนาแอปพลิเคชันยุคใหม่

รศ.ดร.วิวัฒน์ วัฒนาวุฒิ คณะวิศวกรรมศาสตร์

ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้

รายวิชาการการบริหารโครงการการพัฒนาแอปพลิเคชันยุคใหม่ การทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล การวิเคราะห์ความต้องการเพื่อสร้างข้อกำหนดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว การบริหารโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ พื้นฐานและความเข้าใจกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับผู้ให้บริการเทคโนโลยี

รศ.ดร.ปิยะบุตร บุญอร่ามเรือง

ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้

      รายวิชาการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับผู้ให้บริการเทคโนโลยี ผู้เรียนจะได้รู้จักการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล พื้นฐานเครือข่ายคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต  ความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับทุกคน หลักปฏิบัติสำหรับเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล การบริหารจัดการระบบสารสนเทศเพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ความปลอดภัยของระบบและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ พื้นฐานและความเข้าใจกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

คอร์ส Chula MOOC Flexi
สิ่งที่ได้รับจากการเรียน
  • พัฒนาความรู้และศักยภาพด้านดิจิทัล สามารถในการทำงานด้านดิจิทัล (digital manpower) ในระดับขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นกลางเพื่อให้มีทักษะที่นำไปต่อยอดเพื่อประยุกต์ใช้ในการประกอบอาชีพได้
  • ประกาศนียบัตร
  • เทียบโอนหน่วยกิตเป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป ของจุฬาฯ จำนวน 3 หน่วยกิต
ติดต่อเรา
  • CU Neuron ศูนย์การศึกษาทั่วไป จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ชั้น 6 อาคารวิทยพัฒนา ถนนพญาไท แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330
  • (+66) 0-2218-3826
  • cuneuron@chula.ac.th
  • @gened.chula