Competing in a Data-Driven World: Understand and Know-How (จุฬาฯ)

อ. ดร.วัชรา จันทาทับ

หลักสูตร Chula MOOC

  • นวัตกรรมและความเป็นผู้ประกอบการ
  • รหัสวิชา: CHULAMOOC2811.CU01
    4.8
  • หน่วยกิต :

FREE
ที่ว่าง 465/5000
  • ลงทะเบียน

    วันที่ 7 มกราคม 2566 - จนกว่าที่นั่งเต็ม

  • เวลาเรียน

    วันที่ 7 มกราคม 2566 - วันที่ 31 ธันวาคม 2566

  • เนื้อหา

    5 บทเรียน

  • วิดีโอ

    6 วีดีโอ

  • ระยะเวลา

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ทำคะแนนรวมทั้งหมดได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป

  • ประกาศนียบัตร

    Chula Mooc

  • กลุ่มเป้าหมาย

    นิสิตและบุคลากร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาล้ย

แนะนำรายวิชา
'
เกี่ยวกับรายวิชา

การเปลี่ยน โลกที่เต็มไปด้วยข้อมูล ให้เป็น โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป็นแนวคิดที่ทุกองค์กรให้ความสำคัญสูงสุดในปัจจุบัน เนื่องจากจะส่งผลให้องค์กรเป็นผู้ชนะหรือผู้แพ้ในโลกที่มีการแข่งขันกันอย่างรุนแรง แต่คำถามที่ยังหาคำตอบอยู่ก็คือ แล้วองค์กรควรจะต้องดำเนินการอย่างไรบ้าง ซึ่งรายวิชานี้จะให้มุมมองแบบองค์รวม นำเสนอแนวปฏิบัติที่เป็นเลิศ (Best Practices) รวมถึงกรณีศึกษาต่างๆ เพื่อให้ผู้เรียน เข้าใจและรู้วิธี ที่จะนำไปปฏิบัติงานจริงได้ในการเปลี่ยนรูปองค์กร (Digital Transformation) ของตนให้เป็นองค์กรที่เป็นผู้ชนะในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน

    1. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจในภาพรวมว่าองค์กรควรจะต้องดำเนินการอะไรบ้างเพื่อที่จะสามารถแข่งขันในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

    2. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจถึงความสำคัญของ วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Advanced Data Analytics) ที่มีต่อองค์กร

    3. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานสำหรับนำไปต่อยอดในการเรียนรายวิชาขั้นสูงอื่นๆ ของหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

    มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนดจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้

หมายเหตุ

    1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป

    2. แบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) ในแต่ละวิชาจะสามารถทำได้แค่ครั้งเดียวเท่านั้น

เนื้อหาหลักสูตร

    Part 0: Course Introduction

    Part I: Data-Driven Organization

    Part II: From Data to Insights to Actions

    Part III: Transforming into a Data-Driven Organization

    Part IV: Advanced Data Analytics and Use Cases

    Part V: Big Data Analytics : Do and Don’t

อาจารย์ผู้สอน
    • อ.ดร.วัชรา จันทาทับ

    ภาควิชาสถิติ
    คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ