Chula AI-10 กรอบสมรรถนะด้านเอไอสำหรับทุกคน

ผศ. ดร.นฤมล ประทานวณิช

หลักสูตร Chula Mooc Flexi

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • รหัสวิชา : CHULAMOOC2653
    5.0
  • หน่วยกิต :
FREE
ที่ว่าง 83/10000
  • ลงทะเบียน

    วันที่ 4 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป

  • เวลาเรียน

    วันที่ 4 สิงหาคม 2568 เป็นต้นไป

  • เนื้อหา

    10 บทเรียน

  • วิดีโอ

    12 วิดีโอ

  • ระยะเวลา

    ไม่กำหนด

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป

  • ประกาศนียบัตร

    certificate of completion

  • กลุ่มเป้าหมาย

    นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล

แนะนำรายวิชา
เกี่ยวกับรายวิชา

     Chula AI-10 นำเสนอกรอบสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ 10 ข้อ ที่ทุกคนควรทำความเข้าใจและใช้เป็นแนวทางในการประเมินตนเอง ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงผู้ที่อยู่ในสายเทคโนโลยีเท่านั้น เพราะ AI กำลังเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน การทำงาน และการเรียนรู้ของทุกคน เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานความรู้ด้าน AI การประเมินกรณีใช้งานจริง การทำความเข้าใจเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้น การจัดการความเสี่ยงและความรับผิดชอบเชิงจริยธรรม ไปจนถึงการออกแบบระบบ การพัฒนาโซลูชัน และการนำ AI มาใช้เพื่อพัฒนาตนเอง Chula AI-10 จึงเป็นทั้งกรอบการเรียนรู้และเครื่องมือสะท้อนตนเอง ที่ช่วยให้ผู้เรียนทุกสาขาวิชาสามารถเตรียมความพร้อมและก้าวไปข้างหน้าอย่างมั่นใจในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน
เกณฑ์การวัดและประเมินผล

           มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้ 

หมายเหตุ

    1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป 

    2. ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้เพียง 1 ครั้งเท่านั้น 

เนื้อหาหลักสูตร

    บทนำสู่ Chula AI-10 กรอบสมรรถนะด้านเอไอสำหรับทุกคน

    CUAI-01: ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI

    CUAI-02: การประเมินความเหมาะสมในการใช้ AI

    CUAI-03: การค้นหาและเลือกใช้เครื่องมือ AI

    CUAI-04: การบริโภคเนื้อหาดิจิทัลในยุค AI

    CUAI-05: การออกแบบระบบ AI

    CUAI-06: การพัฒนาแนวทางแก้ปัญหาด้วย AI

    CUAI-07: การระบุและจัดการความเสี่ยงที่ เกี่ยวข้องกับ AI

    CUAI-08: บทบาทของมนุษย์ในระบบ AI

    CUAI-09: การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

    CUAI-10: การใช้ AI เพื่อการพัฒนาตนเอง

    บทสรุป Chula AI-10 กรอบสมรรถนะด้านเอไอสำหรับทุกคน

อาจารย์ผู้สอน
    • ผศ.ดร.นฤมล ประทานวณิช

    ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
    คณะวิทยาศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ