Machine Learning Series: Time Series Modeling (จุฬาฯ)

อ. ดร.เอกพล ช่วงสุวนิช

  • รหัสวิชา: CHULAMOOC2635.CU01
    4.8
  • หน่วยกิต :

FREE
ที่ว่าง 256/5000
  • ลงทะเบียน

  • เวลาเรียน

  • เนื้อหา

  • วิดีโอ

  • ระยะเวลา

  • เอกสาร

  • เกณฑ์เรียนจบ

  • ประกาศนียบัตร

  • กลุ่มเป้าหมาย

แนะนำรายวิชา
'
เกี่ยวกับรายวิชา

วิชา Machine Learning Series : Time Series Modeling จะเป็นวิชาเกี่ยวกับ Time Series โดย Time Series จะเป็นข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกับเวลา เช่น ตลาดหุ้น อุณหภูมิ ข้อมูลทางการเกษตร ข้อมูลเศรษฐกิจ เป็นต้น สำหรับวิชา Time Series Modeling จะนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับ ความหมายของ Time Series Modeling คืออะไร ลักษณะ และคุณสมบัติของ Time Series Modeling เป็นอย่างไรบ้าง เรียนรู้เกี่ยวกับการแปลงข้อมูลให้สามารถนำมาวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายมากขึ้น โมเดลที่จะนำมาศึกษาในครั้งนี้ได้แก่ Sarima, Arima รวมถึงโมเดลประเภทอื่น ๆ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเลือกเทคนิคและโมเดลของ Time Series Modeling ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
1. เพื่อให้เกิดความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้โปรแกรม Time Series Modeling ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม 2. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้ไปพัฒนาทักษะการจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
หมายเหตุ
เนื้อหาหลักสูตร
อาจารย์ผู้สอน

คอร์สแนะนำ