Crunching data with Pandas
ผศ. ดร.สุกรี สินธุภิญโญ
หลักสูตร Chula Mooc Flexi
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
10 บทเรียน
10 วีดีโอ
ไม่กำหนด
ไม่มี
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
certificate of completion
นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษา Python : Crunching data with Pandas จะกล่าวถึง Pandas ซึ่งเป็น Library ของภาษา Python ซึ่งมีความสำคัญกับกลุ่มคนที่ทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอย่างมาก โดย Pandas จะสามารถนำมาจัดการกับข้อมูลได้หลากหลายประเภท โดยวิชานี้จะพาผู้เรียนไปรู้จักกับองค์ประกอบของ Pandas ทั้ง DataFrams, DataSeries การจัดการข้อมูลต่าง ๆ ไฟล์ข้อมูลจาก Excel, ไฟล์ข้อมูลจาก CSV หรือข้อมูลที่เป็น JSON รวมถึงฟังก์ชันที่ใช้ในการจัดการกับข้อมูลได้อย่างง่ายขึ้น
1.เพื่อให้เกิดความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้ Pandas ในโปรแกรม Python ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
2.เพื่อพัฒนาทักษะการจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้
1.ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป
2.ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้เพียง 1 ครั้งเท่านั้น
หัวข้อรายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษา Python : Crunching data with Pandas จะประกอบด้วย
บทที่ 1 แนะนำให้รู้จักข้อมูล
บทที่ 2 การอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูล (File, Internet)
บทที่ 3 การรับข้อมูลจากแหล่งอื่น (การสร้าง DataFrame และการอ่าน list of records)
บทที่ 4 รู้จัก DataFrame กับ DataSeries และชนิดของข้อมูล
บทที่ 5 การเลือกข้อมูลตามเงื่อนไข
บทที่ 6 การประมวลผลข้อมูล
บทที่ 7 การสร้าง DataSeries จาก Data เดิม
บทที่ 8 การแสดงผลข้อมูล (Data Visualization)
บทที่ 9 การแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) ด้วย Library อื่นที่ใช้พื้นฐานของ Pandas
บทที่ 10 Summary
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
TH
EN
