การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไพทอน
ผศ.ดร.สุกรี สินธุภิญโญ
หลักสูตร Chula Mooc Flexi
วันที่ 13 พฤษภาคม 2567
วันที่ 13 พฤษภาคม 2567 - 31 ธันวาคม 2567
สำหรับนิสิตจุฬาฯ : ลงทะเบียนเรียน ตามภาคการศึกษาที่จุฬากำหนด
สำหรับบุคคลทั่วไป : ไม่จำกัดช่วงเวลาเรียน
4 ครั้ง
ไม่มี
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
Chula MOOC Flexi
บุคคลทั่วไป
คอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล การเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน
1) อธิบายการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล
2) วิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
3) เขียนโปรแกรมภาษา Python
4) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษา Python
1. การประเมินความรู้ทางวิชาการ จำนวน 4 รายวิชา (ผ่าน pretest/posttest ในระบบ) ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้
2. เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา CUVIP (online และ/หรือ onsite) ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 30 ชั่วโมง
3. ผู้เรียนต้องผ่านการประเมินความรู้ทางวิชาการและเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา CUVIP
รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
คณะวิทยาศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
บริษัท Skooldio จำกัด
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
CEO
Eikonnex AI Co., Ltd.
TH
EN
