Data Analysis Using the Python Language
ผศ.ดร.สุกรี สินธุภิญโญ
หลักสูตร Chula Mooc Flexi
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
สำหรับนิสิตจุฬาฯ : ลงทะเบียนเรียน ตามภาคการศึกษาที่จุฬากำหนด
สำหรับบุคคลทั่วไป : ไม่จำกัดช่วงเวลาเรียน
คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 4 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนาจำนวน 3 ครั้ง
ไม่มี
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ไม่น้อยกว่า 80 คะแนน
certificate of achievement
นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล
คอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล การเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน
1) อธิบายการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล
2) วิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
3) เขียนโปรแกรมภาษา Python
4) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษา Python
1. ผู้เรียนต้องผ่านคอร์สออนไลน์และเก็บชั่วโมงครบ คิดเป็น 60 คะแนน สอบปลายภาค 40 คะแนน ผู้เรียนจะได้รับเกรด S ต้องได้คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 80 คะแนน
2. เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา online และ/หรือ onsite ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 40 ชั่วโมง
1. ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป
2. รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
คณะวิทยาศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
บริษัท Skooldio จำกัด
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
CEO
Eikonnex AI Co., Ltd.
EN
TH
