NEW

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

ผศ. ดร.ฑิตยา หวานวารี

หลักสูตร Chula Mooc Flexi

  • ร่วมสร้างสรรค์สังคมแห่งการเรียนรู้
  • รหัสวิชา : 0299005
    5.0
  • หน่วยกิต :
  • ลงทะเบียน

    วันที่ 13 พฤษภาคม 2567

  • เวลาเรียน

    วันที่ 13 พฤษภาคม 2567 - 31 ธันวาคม 2567
    สำหรับนิสิตจุฬาฯ : ลงทะเบียนเรียน ตามภาคการศึกษาที่จุฬากำหนด
    สำหรับบุคคลทั่วไป : ไม่จำกัดช่วงเวลาเรียน

  • เนื้อหา

    6 ครั้ง

  • เอกสาร

    ไม่มี

  • เกณฑ์เรียนจบ

    ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป

  • ประกาศณียบัตร

    Chula MOOC Flexi

  • กลุ่มเป้าหมาย

    บุคคลทั่วไป

แนะนำรายวิชา
เกี่ยวกับรายวิชา

     คอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง การเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องมีผู้สอน การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน

    1) อธิบายการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล

    2) อธิบายปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

    3) เขียนโปรแกรมภาษา Python

    4) อธิบายการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน และการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องมีผู้สอน

    5) วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

    1.การประเมินความรู้ทางวิชาการ จำนวน 6 รายวิชา (ผ่าน pretest/posttest ในระบบ) ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้

    2.เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา CUVIP  (online และ/หรือ onsite ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 30 ชั่วโมง

    3.ผู้เรียนต้องผ่านการประเมินความรู้ทางวิชาการและเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา CUVIP

หมายเหตุ

       รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

เนื้อหาหลักสูตร
อาจารย์ผู้สอน
    • ผศ. ดร.ฑิตยา หวานวารี
    • คณะวิทยาศาสตร์
      จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • ผศ.ดร.สุกรี สินธุภิญโญ

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • รศ. ดร.อติวงศ์ สุชาโต

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    คณะวิศวกรรมศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    คณะวิศวกรรมศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • รศ. ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    คณะวิศวกรรมศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • อ.ชินวิทย์ ชลิดาพงศ์

    CEO Eikonnex AI Co., Ltd.

    • ผศ. ดร.นฤมล ประทานวณิช

    ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
    คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • ผศ. ดร.เอกพล ช่วงสุวนิช

    ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
    คณะวิศวกรรมศาสตร์
    จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ