การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)

รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ และ อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช

  • รหัสวิชา: CHULAMOOC2018.NEURON
    4.8
  • หน่วยกิต :

FREE
ที่ว่าง 4429/10000
  • ลงทะเบียน

  • เวลาเรียน

  • เนื้อหา

  • วิดีโอ

  • ระยะเวลา

  • เอกสาร

  • เกณฑ์เรียนจบ

  • ประกาศนียบัตร

  • กลุ่มเป้าหมาย

แนะนำรายวิชา
'
เกี่ยวกับรายวิชา

วิชา Computational Thinking จะแบ่งเนื้อหาออกเป็น 4 ส่วน ได้แก่ การแยกส่วนประกอบและการย่อยปัญหา (Decomposition) การหารูปแบบ (Pattern Recognition) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) และขั้นตอนวิธี (Algorithm) เพื่อให้ผู้เรียนสามารถแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระเบียบ และมีขั้นตอนการแก้ไขปัญหาตั้งแต่ต้นจนจบได้อย่างถูกต้องและชัดเจน

วัตถุประสงค์และสิ่งที่ได้จากเรียน
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
หมายเหตุ
เนื้อหาหลักสูตร
อาจารย์ผู้สอน

คอร์สแนะนำ