การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
ผศ. ดร.ฑิตยา หวานวารี
คลังสื่อการเรียนรู้ GenEd โดยเครือข่ายฯ ภาคกลางตอนบน
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
วันที่ 5 สิงหาคม 2567 เป็นต้นไป
คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 6 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนาจำนวน 1 ครั้ง
ไม่กำหนด
ไม่มี
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ไม่น้อยกว่า 80 คะแนน
Certificate of Achievement
นิสิตจุฬา ฯ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไปที่สนใจเทคโนโลยีและดิจิทัล
คอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง การเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องมีผู้สอน การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา
1) อธิบายการทำงานของคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล
2) อธิบายปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
3) เขียนโปรแกรมภาษา Python
4) อธิบายการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน และการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องมีผู้สอน
5) วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา
1.ผู้เรียนต้องผ่านคอร์สออนไลน์และเก็บชั่วโมงครบ คิดเป็น 60 คะแนน สอบปลายภาค 40 คะแนน ผู้เรียนจะได้รับเกรด S ต้องได้คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 80 คะแนน
2.เข้าร่วมกิจกรรมสัมมนา online และ/หรือ onsite ให้มีจำนวนชั่วโมงรวมกับเนื้อหาออนไลน์ในรายวิชานั้นไม่ต่ำกว่า 40 ชั่วโมง
1. ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 80 ขึ้นไป
2. รายวิชานี้เป็นรายวิชาศึกษาทั่วไป หมวดวิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มรายวิชา “Chula MOOC Flexi” จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
คอร์สเรียนออนไลน์จำนวน 6 คอร์ส และเข้าร่วมกิจกรรมสัมมนาจำนวน 1 ครั้ง
1. รู้จักคอมพิวเตอร์และระบบดิจิทัล
2. รู้จักปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
3. เรียนไพธอน: พื้นฐานภาษาและการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
4. Machine Learning Series: Supervised Learning
5. Machine Learning Series: Unsupervised Learning
6. Machine Learning Series: Time Series Modeling
คณะวิทยาศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
TH
EN
